Плейбук: «Заказы WB» за 7 дней / 1 день

Срабатывает, когда пользователь просит:

• «Заказы WB»;
• «Заказы Tote WB за 7 дней»;
• «Заказы WB за вчера»;
• «Заказы с отм. WB»;
• «Заказы сравнение WB».

Формат такой же, как для Ozon:

Артикул | Заказы с отм. | Сумма | Реклама | CPO

Для WB источник заказов — воронка, а не orders, sales и не финреп.

Магазины

Если магазин не указан, брать из контекста. Если контекста нет — уточнить.

Источники

Почему не orders/sales: WB Statistics API и воронка дают разные цифры. Для маркетингового отчёта по заказам пользователь хочет цифру из кабинета/воронки — все нажатия «Заказать», включая отмены.

Периоды

7 дней

Заказы WB за 7 дней = последняя закрытая календарная неделя Пн–Вс.

Пример для текущей даты 2026-06-29:

2026-06-22 … 2026-06-28

Брать exact-window из funnel_period:

WHERE period_start = :since
  AND period_end = :to

1 день

Заказы WB за день = один календарный день, по умолчанию вчера.

Пример для текущей даты 2026-06-29:

2026-06-28 … 2026-06-28

Также брать exact-window из funnel_period:

WHERE period_start = :day
  AND period_end = :day

funnel_daily можно использовать только если он реально заполнен. В текущей рабочей БД дневные окна лежат в funnel_period.

Сравнение

Если пользователь пишет «сравнение», «сравни», «сравни данные», «сравни отчёты»:

7 дней сравнение

Текущий период = последняя закрытая неделя.

Предыдущий период = предыдущая закрытая неделя.

текущий:    2026-06-22 … 2026-06-28
предыдущий: 2026-06-15 … 2026-06-21

1 день сравнение

Текущий период = выбранный день.

Предыдущий период = среднее за предыдущие 7 календарных дней, не включая выбранный день.

день:       2026-06-28
сравнение:  среднее за 2026-06-21 … 2026-06-27

Для среднего делить абсолютные метрики на 7:

• orders_count;
• orders_sum_rub;
• cancel_count;
• cancel_sum_rub;
• sum_cost.

CPO считать после усреднения:

CPO = avg_ads / avg_orders

SQL-скелет

WITH f AS (
  SELECT
    sku,
    nm_id,
    SUM(orders_count) AS orders_count,
    SUM(orders_sum_rub) AS orders_sum_rub,
    SUM(cancel_count) AS cancel_count,
    SUM(cancel_sum_rub) AS cancel_sum_rub
  FROM funnel_period
  WHERE shop_id = :shop_id
    AND period_start = :since
    AND period_end = :to
  GROUP BY sku, nm_id
),
ads AS (
  SELECT
    nm_id,
    SUM(sum_cost) AS ad_spend
  FROM ad_metrics_daily
  WHERE shop_id = :shop_id
    AND date BETWEEN :since AND :to
  GROUP BY nm_id
)
SELECT
  f.sku,
  f.orders_count,
  f.orders_sum_rub,
  COALESCE(ads.ad_spend, 0) AS ad_spend,
  CASE
    WHEN f.orders_count > 0 THEN COALESCE(ads.ad_spend, 0) / f.orders_count
    ELSE NULL
  END AS cpo,
  f.cancel_count,
  f.cancel_sum_rub
FROM f
LEFT JOIN ads ON ads.nm_id = f.nm_id
WHERE COALESCE(f.orders_count, 0) <> 0
   OR COALESCE(f.orders_sum_rub, 0) <> 0
   OR COALESCE(ads.ad_spend, 0) <> 0
ORDER BY f.orders_sum_rub DESC;

Формат ответа

Основной формат:

Артикул              Заказы с отм.       Сумма   Реклама     CPO
skirt-atlas-max-2                53     191 566     6 189     117
ELS04-black                      37     125 121     8 151     220
ИТОГО                           114     398 667    16 669     146

Если нужно показать отмены, добавлять колонку Отмены.

Для Telegram сравнение выводить второй строкой сравн., чтобы таблица не плыла.

Чек-лист

1. Заказы WB взяты из funnel_period, не из orders/sales.
2. Период exact-window: period_start = since, period_end = to.
3. Реклама взята из ad_metrics_daily за тот же календарный период.
4. CPO = реклама / заказы с отменами.
5. В ответе указаны абсолютные даты периода.